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“大数据”能为交通管理做什么?海康威视来支招

新疆时时彩2015-12-24最新动态0人评论929次   

抓怕闯红灯?监测超速行为?如果你对智能交通的理解还停留在这个层级,那就out了。随着大数据等相关技术的日益成熟,在交通领域应用大数据来更好的进行管理、引导已成为可能

海康威视通过深入挖掘用户需求,融合人脸识别、智能分析、大数据、云存储、云计算等智能前瞻技术,推出智能交通综合解决方案,引导交通行业跨入安全、畅通、智慧的道路交通全新领域。

应用亮点

智能行为分析,助力违法监测

在道路监控中,传统违法检测可以做到闯红灯、超速、黄标车抓拍等车辆违法行为分析捕获,如今结合图像智能分析算法能够实现不系安全带、接打电话行为检测、遮阳板检测等众多智能行为分析检测,以更好的规范驾驶员行为习惯,遏制事故与违法源头。
在交通应用中,人脸卡口功能所发挥的作用非常明显,它通过分析抓拍图中的人脸部分,比对黑名单库,助力于违法犯罪捕获,实现城市道路畅通与公共安全有序发展。

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车辆二次识别,提升监测效率

除了对驾驶员进行行为规范,方案对车辆的特性行为分析也极为重要。智能交通综合管控系统通过加入“猎鹰”与“闪电”对车辆属性进行二次识别,分析车牌号码、车牌颜色、车身颜色、车型、车标、车辆子品牌等属性,不仅增加了识别种类,更是提高了分析速度,为交警建立全面系统的车辆库提供了强大的技术保障。

过车数据特征分析

图1. 过车数据特征分析

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图2. 交通数据二次分析

大数据违法推理,优化交通管控

除了众多传统应用,海康威视更是不断的进行突破性创新,利用海康云存储、云分析、云计算三大技术基石,进行交通违法大数据推理。

基于交警的车辆大数据,创造性的结合道路、天气、季节、节假日等众多因素,采用大数据技术对交通违法行为的运行规律进行分析推理,实现对违法行为的总体特征、实时状况、未来趋势进行定量直观的刻画,同时分析道路情况对交通违法的影响,为交警部门预防、整治交通违法行为,改进交通渠化设计等工作提供数据支撑。

大数据过车违法推理

图3. 大数据过车违法推理

智能研判分析,提供决策依据

交通数据智能研判,是以前端采集的各项交通数据(路口信息、车辆信息、车辆号牌、车辆类型、车身颜色等)为基础,通过关联算法,挖掘并评估不同类别交通数据之间的关联性,最终对部分交通行为或事件作出辅助性的分析判断,为交通管理者提供决策依据。

智能研判支持的类型有:频繁过车研判、短时过车研判、区域碰撞研判、行车轨迹研判、跟车关联性研判、违法多发时间段研判、违法多发地点研判、落脚点分析研判、初次入城分析研判、案件区域分析研判、特定时间段过车研判。

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图4. 跟车关联研判分析

以图搜图技术,快速特征匹配

在查找车辆的实际应用中,单纯通过车辆号牌进行查询的方式,已经不能满足交警的业务需求,通过车辆的特征(非车牌)来检索具备相同特征车辆的应用需求越来越强烈,海康威视智能交通综合管控平台正是基于此,适时推出以图搜图智能应用功能。

以图搜图支持通过车辆的某一特征进行特征匹配(例如:车辆有碰撞破损、车辆挡风玻璃环保标志、年审标志张贴位置不同的特征。)根据车辆特征搜索特征一致的车辆,可设置筛选相似度,并按照相似度从高到低排列搜索结果。

以图搜图智能应用功能的实现方式分为两种:图片服务器搭配智能分析服务器模式、云存储搭配智能分析服务器模式。

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图5. 图像二次识别

这些应用的背后,是海量数据如何存储、检索以及传输的问题。海康威视结合云存储先进的集群化技术、虚拟化技术、离散存储技术等,为用户提供高性能、高稳定、高扩展性的交通数据存储服务。同时,全文检索技术的运用,使海量数据信息的组织和处理成为现实。此外, H.265视频压缩技术,也大大减轻了整个系统传输带宽的压力。

随着技术进一步发展,大数据还将有更广阔应用空间。安全、有序、畅通的智能交通将成为未来城市的名片与核心竞争力。

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